في ظل التحديات الكبيرة التي فرضها وباء COVID-19، أصبح من الضروري تحسين إدارة العمليات في المستشفيات. تستند هذه الدراسة إلى تحليل مسارات رعاية مرضى COVID-19 باستخدام مجموعة بيانات COVID Data for Shared Learning.

قمنا ببناء مسار عمل شفاف وقابل للتكرار، يقوم بتحويل الجداول السريرية المتنوعة إلى سجل أحداث جاهز لتحليل العمليات (Process Mining). ومن خلال هذه العملية، تم تطبيق تقنيات اكتشاف العمليات (Process Discovery)، والتحقق من توافق البيانات القابلة للتصريح (Declarative Conformance Checking)، وتحليل النتائج (Outcome Analysis).

تسلط المسارات المعاد بناؤها الضوء على هيكلية المراقبة الأساسية للرعاية داخل المستشفى، مع توضيح التفاوتات الموجودة عند واجهة قسم الطوارئ والقبول، والفروقات في النتائج التي يقودها العمر والتعرض لوحدات العناية المركزة.

تُمكن هذه الرؤى إدارات المستشفيات من تحسين معايير التقييم (Triage) والتخطيط للسعة، بالإضافة إلى التنسيق بين وحدات العناية المركزة والأجنحة ذات الإحتياجات المنخفضة، مما يظهر كيف يمكن لتحليل العمليات إبلاغ حوكمة المستشفيات المبنية على الأدلة.