في عالم الرعاية الصحية، تُعد وحدات العناية المركزة لحديثي الولادة (NICU) واحدة من أكثر البيئات تعقيداً، حيث يقضي الممرضون حوالي 25% من وقتهم في التوثيق، بينما تبقى حتى 60% من التدخلات غير موثقة. ونتيجةً لهذه التحديات، تم تطوير مجموعة بيانات جديدة تعرف بـ "Infant Care Video Dataset (ICVD)", التي تتضمن 4,144 فيديو يركز على 12 فئة من التدخلات المحاكية.

تركز هذه المبادرة على استخدام نماذج الفيديومن خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل Transformers.

تم تصميم ICVD لتسهيل تطوير أنظمة التوثيق الآلية من خلال الاستفادة من البيانات المرئية، حيث سجلت الأبحاث استخدام نماذج مثل TimeSformer و MotionFormer لتحقيق دقة عالية تصل إلى 93.97% في التعرف على التدخلات. وقد أظهرت الدراسات الإضافية أن استخدام نماذج زمنية تقدم فارق أداء كبير، حيث يصل إلى 70.80% مقارنة بالطرق التقليدية.

تُعتبر هذه المجموعة نقطة انطلاق قوية لتطوير أنظمة توثيق تلقائية، مما سيسهم في تقليل العبء على مقدمي الخدمات الصحية في بيئات العناية المركزة لحديثي الولادة وتحسين الممارسات الحالية.