في خطوة رائدة نحو تحسين تقنيات محاكاة الدوائر الكمية، تم الكشف عن معيار إنفرا كيو (InferQ)، الذي يهدف إلى دمج نظم إدارة قواعد البيانات (RDBMS) مع عملية المحاكاة الكمية. الدراسة الأخيرة تشير إلى أن هذه الأنظمة يمكن أن تؤدي مهام المحاكاة عبر تحويلها إلى أحمال عمل تعتمد على SQL، مما يوفر دعمًا أكبر لمجالات البحث المختلفة، مثل تحسين الاستعلام والتصميم الفيزيائي.

إنفرا كيو يقوم بإنشاء دوائر تركبية عامة من خلال تجميع الدوائر الفرعية من مجموعة من القوالب. يتم إصدار كل مهمة محاكاة كأحمال عمل جاهزة لـ RDBMS، مع إمكانية استخراج ميزات الدائرة والاستعلام (الثابتة، الرسومية، SQL، والديناميكية) لتوصيف الأحمال.

كما يتيح معيار إنفرا كيو الوصول إلى مجموعة بيانات ضخمة تحتوي على 202,975 دائرة على الإنترنت، بالإضافة إلى واجهة ويب تدعم البحث والتصفية وتحميل الدوائر وسجلات الميزات.

من خلال التجارب التي أجريت عبر محركات RDBMS (مثل PostgreSQL وSQLite وDuckDB وUmbra)، وأيضًا باستخدام محاكي Qiskit Aer الشهير، تبين أن هذه الأنظمة حققت أداءً أفضل من حيث استخدام الذاكرة مع أكثر من 50% من الدوائر التي أنشأها إنفرا كيو.

علاوة على ذلك، باستخدام ميزات إنفرا كيو، يمكن للنماذج الذكية الخفيفة (مثل النماذج الخطية والأشجار) التنبؤ بدقة بوقت تفضيل تنفيذ SQL، حيث وصلت دقة التنبؤ إلى 95.3% للزمن و97.4% للذاكرة. مما يمهد الطريق لاختيار المحاكيات المعتمدة على البيانات وفتح المجال أمام تحسينات مدروسة لمحاكاة الدوائر الكمية عبر SQL.