الإبداع في التعاون البشري الآلي: إطار قيادي مستند إلى التأثير لتحقيق التنسيق بلا حدود

عالم الذكاء الاصطناعي يشهد تطورًا متسارعًا، حيث تتجه أدوات الذكاء الاصطناعي من مجرد كونها أدوات معزولة إلى أن تصبح شراكات تفاعلية بين البشر والآلات. لكن في المقابل، لا تزال الطرق المعتمدة على البيانات للتعاون بين البشر والآلات (Human-Machine Teaming) مكلفة، حيث تعتمد بشدة على تفاعلات بشرية في مجالات متنوعة وأحجام فرق مختلفة.

لحل هذه المشكلة، تم تطوير مفهوم التنسيق بلا حدود (Zero-shot Coordination) الذي يهدف إلى محاكاة جمعيات شريكة متنوعة لتقدير سلوك الشركاء غير المعروفين. ومع ذلك، فإن وجود شركاء متنوعين لا يكفي بمفرده، خاصةً مع زيادة حجم الفرق وتدهور جودة التواصل.

في مسعى لمعالجة هذا القصور، أُدخل إطار **Influence-Based Team Steering (IBTS)**، الذي يعتمد على تشكيل التأثيرات لتحفيز الوكلاء على اكتشاف أنماط تفاعلية غير متجانسة ذات أداء عالٍ، وكذلك لتوجيه المسارات الحالية نحو أنماط تنسيق أقوى.

تم تقييم IBTS في بيئة Overcooked-AI مع إعدادات مكونة من وكيلين وثلاثة وكلاء، مما allowsنا لاختبار إمكانية نقل الهيكل التنسيقي المكتسب إلى ما هو أبعد من التفاعل الثنائي. شملت تقييماتنا استخدام شركاء محاكيين وتغيرات بشكل شريك صناعي، وكذلك دراسة تتضمن 30 فرداً، حيث أجريت لأول مرة في إطار Overcooked-AI مع وجود فردين بشريين ووكيل آلي واحد.

أظهرت نتائج تقييم IBTS تحسنًا كبيرًا في أداء الفرق مقابل المعايير المنافسة، ما يسلط الضوء على ضرورة دمج التنسيق مع مكافآت نادرة مع تغطية لشركاء متنوعين، بدلاً من الاعتماد فقط على التنوع.