في عالم الذكاء الاصطناعي (AI)، يتصدر البحث في الأنظمة الفيزيائية ساحة الابتكار عبر نماذج جديدة تركز على الاحتياجات الخاصة بمجالات معينة. في هذا السياق، تم تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يستخدم في التحكم في المفاعلات النووية، مما يمثل خطوة هامة نحو تحسين فعالية ودقة هذه الأنظمة.

تكمن المشكلة الأساسية في النماذج العامة التي تُستخدم حاليًا، إذ تظهر نتائج تقييمها فعالية متواضعة تتراوح بين 50% و53% في مهام الفيزياء الأساسية. بدلاً من تقديم نتائج دقيقة، تتصرف هذه النماذج كما لو كانت تخمن الإجابات، مما يثير تساؤلات حول قدرتها على الوفاء بالقيود الفيزيائية. ولكن مع ظهور النموذج الجديد، الذي يطلق عليه "ذكاء اصطناعي فيزيائي وكيل" (Agentic Physical AI)، تم تركيب بنية جديدة تعتمد على نماذج لغوية مدمجة بشكل خاص.

يعتمد هذا النموذج على تحسين السياسات استنادًا إلى التحقق القائم على الفيزياء بدلاً من الاستدلال الإدراكي التقليدي. تم تدريب النموذج الذي يحتوي على 360 مليون معلمة على سيناريوهات تحكم صناعية للمفاعلات النووية، مع زيادة حجم مجموعة البيانات من 1,000 إلى 100,000 مثال. وهذه التحسينات تعزز موثوقية الإغلاق الحلقة في الظروف المحاكاة المعتمدة، مما يؤدي إلى تقليل التباين بشكل كبير.

من الجدير بالذكر أن النموذج أظهر قدرة على رفض حوالي 70% من البيانات التدريبية، حيث تركز 95% من الأداء على استراتيجية واحدة. وقد أتاح ذلك للنموذج تحقيق نجاحات عالية دون الحاجة إلى تقنيات التعزيز أو هندسة المكافآت، وهو ما يعد إنجازًا بارزًا في مجال التحكم في الأنظمة الحرجة.

إن هذا الابتكار يفتح آفاقًا جديدة في استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات حساسة، خاصة في مواجهة التحديات المرتبطة بالأنظمة الفيزيائية. فما رأيكم في هذه التطورات؟ شاركونا في التعليقات!