تواجه المنصات التجارية الحديثة تحدياً كبيراً يتمثل في أن نظم البحث والتوصيات والتخصيص ونظم إدارة العلاقات مع الزبائن (CRM) تعمل بشكل مستقل، مما يحد من الفرص المتاحة لتعزيز التفاعل النشط مع الزبائن. يتجلى هذا التحدي بشكل خاص عند استفسارات الاستكشاف، مثل البحث عن أفضل الهواتف الذكية أو أحدث هواتف الجيل الخامس، حيث يميل المستخدمون إلى مغادرة المنصة للقيام بأبحاث خارجية قبل اتخاذ قرار الشراء.

للتغلب على هذا التحدي، نقدم إطار عملٍ قابل للتوسع تم تطويره ونشره يجمع بين أنظمة البحث ونظم إدارة العلاقات مع الزبائن من خلال وكلاء البحث عن المنتجات المعتمدين على الذكاء الاصطناعي. يقوم هذا النظام بتحديد المستخدمين الذين لديهم نية شراء استكشافية ولكنهم يعانون من انخفاض في التفاعل، ثم يجري أبحاثاً متعددة الوكلاء للمنتجات باستخدام إشارات سلوكية، ومعرفة خارجية، وبيانات الكتالوج الخاص بالمؤسسة.

تتمثل إحدى نتائج هذه الاستراتيجية في تقديم توصيات مخصصة عبر تطبيق واتساب. خلال تجربة عملية استغرقت 23 يوماً، تم إرسال نحو 15,000 إشعار عبر واتساب لاستكشاف المنتجات المحمولة. أظهرت الحملة تحسينات كبيرة في معدلات النقر مقارنة بحملات التوصية التقليدية على واتساب، مع دلائل على تفاعل ثانوي من خلال إعادة توجيه الرسائل ومشاركة المعلومات.

علاوة على ذلك، أسفرت هذه الحملة عن عمليات شراء فعلية وتأثير إيجابي على إجمالي قيمة السلع المباعة (GMV)، مما يبرز فعالية وكلاء البحث عن المنتجات المدعومين بالذكاء الاصطناعي في تعزيز التفاعل الإيجابي مع الزبائن وتحسين تجربة العميل الشاملة.