تواجه مجالات التصميم الهندسي وأنظمة الهندسة (Engineering Design and Systems Engineering - EDSE) تحديات جسيمة بسبب تنامي بياناتها وتنوعها. بينما يمثل "الخيط الرقمي" فرصة كبيرة لزيادة الابتكار، فإن الطبيعة المجزأة وغير القابلة للوصول إلى مجموعات البيانات الحالية تعيق التحقق من الأساليب وتسريع تقدم الأبحاث.

بخلاف مجالات مثل الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing)، التي تستفيد من أنظمة مرجعية ثابتة، تعتمد أبحاث التصميم الهندسي بشكل كبير على مجموعات بيانات صغيرة أو خاصة. في إطار تناول هذه المشكلة، يقترح الباحثون نظامًا جديدًا يُعرف بخريطة مجموعات البيانات (Map of Datasets) في EDSE.

تم بناء هذا الإطار على تصنيف متعدد الأبعاد، يُصنف مجموعات البيانات حسب المجال، ومرحلة دورة الحياة، ونوع البيانات، وصيغتها. يأتي النظام مع أداة اكتشاف تفاعلية تم توضيحها من خلال نموذج أولي يعمل، والذي يستخدم نموذج بيانات الرسم البياني المعرفي لالتقاط العلاقات الدلالية الغنية بين البيانات والأدوات والمنشورات.

تشير النتائج إلى وجود مناطق غير ممثلة (data deserts) في مراحل التصميم المبكرة وهندسة النظم، بينما تظل بعض المجالات مثل الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance) والأنظمة الذاتية (Autonomous Systems) ممثلة بشكل جيد (data oases).

تواجه هذه الدراسة تحديات رئيسية في ترتيب وتنظيم البيانات وتستعرض استراتيجيات للتخفيف منها، مما يمهد الطريق لمشروع ديناميكي مدفوع من المجتمع يعزز الأبحاث الهندسية القائمة على البيانات.