في عصر حيث تلعب نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) دوراً مهماً في تقديم تحليلات سلسة للأسباب الجذرية، تبقى تلك الإجابات الطليقة غير كافية لتلبية متطلبات المساءلة في العمليات الحساسة. في حالات الاستجابة الحقيقية للحوادث، يحتاج المهندسون إلى فهم واضح للأدلة التي دعمت التشخيص، والبدائل المؤكدة، وأماكن التناقض، وما إذا كان النظام قد حل المشكلة أم أبقى على حالة من عدم اليقين.

خطوة إلى الأمام نحو سد هذه الفجوة، تم تقديم JustDiag، وهو محرك تشخيصي (Diagnostic Justification Engine) مصمم لتحليل الأسباب الجذرية (Root Cause Analysis) بشكل فعال وموثوق. يقوم JustDiag بالحفاظ على حالة عملية صريحة تتعلق بالأدلة، والنتائج، والفرضيات المتنافسة، والتناقضات، والتحققات المستقبلية.

خضع النظام لتقييم على 66 حادثًا حقيقيًا باستخدام بروتوكول يتكون من طبقتين يقيسان جودة الإجابات النهائية وجودة العملية بشكل منفصل. وقد أظهرت النتائج أن JustDiag حقق نتائج أفضل مقارنة بمراقبة متطابقة بدون مذكّرات تشخيصية، مع تسجيله درجات أعلى في النتائج والعمليات، على الرغم من تلقيه درجات أقل قليلاً في الاكتمال النهائي بسبب مزيد من التوازن في عدم الإغلاق.

تشير هذه النتائج إلى أن تحليل الأسباب الجذرية القابل للمساءلة يتطلب وجود مذكرات تشخيصية صريحة وتقييم واعي للعملية، بدلاً من الاعتماد فقط على الإجابات النهائية السلسة.