في عالم معالجة البيانات، تمثل الضوضاء الناتجة عن الكوانتيزات أحد التحديات الكبرى، ولكن العلماء يعملون على تقديم حلول فعالة. في دراستنا الجديدة، نقدم نظرية من الدرجة الثانية لضوضاء الكوانتيزات في ضرب المصفوفات، حيث يتميز تنسيق الكوانتيزات بتنوع التباينات التي يخصصها لكل عنصر.

تمكنّ من استرجاع نظرية الضوضاء الرقمية المتواجدة من خلال توزيع التباين الثابت في الكوانتيزات الصحيحة، بينما يقلل نموذج التقريب العائم من الاعتماد على البيانات إلى معامل مشارك وحيد ($\kappa$)، مما يمكّننا من صياغة قانون واضح لنسبة الإشارة إلى الضوضاء. كما يتيح التحليل الناتج معادلة مغلقة لحد أعلى غير ممكن تجاوزه من قبل أي تحويل خطي محافظ على النمط، وهو ما يتحقق باستخدام أسلوب حديث يعد الأحدث في هذا المجال.

مع وضع هذه المفاهيم في الاعتبار، نقدم KBBQ (كابا-براكيد-بلوك-كوانتيزات) الذي يحدد المدى الذي يقترب به تحويل من هذا السقف، وكشفت التجارب عند مقاييس W4A4، عبر أربعة نماذج أساسية واثنين من تنسيقات FP4، أن KBBQ يتفوق على الطرق السابقة دون الحاجة إلى حسابات إضافية أثناء النشر. هذا التقدم يعد بإحداث تغيير جذري في كيفية معالجة البيانات وتحسين كفاءتها.