على مدار عقود، تطورت هندسة البيانات لتضع مبادئ معمارية ناضجة تهدف إلى دمج، تنظيم، والتحقق من بيانات المؤسسات. ولكن مع ظهور نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models)، تتسارع التحديات لتشمل نطاقًا أوسع. فالآن، يتم تحويل المعرفة التنظيمية إلى بنية قابلة للتنفيذ؛ حيث تتجه الأنظمة نحو استرجاع، تجميع، والاستدلال على المعرفة، بل واتباع إجراءات بناءً عليها.

تشير الورقة العلمية إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية تدعو إلى التحول نحو تخصص معماري يُسمى "هندسة المعرفة". وتقدم نموذجًا تصوريًا وتصنيفًا يوضح كيفية إعادة تعريف الضمانات التقليدية لهندسة البيانات عندما يتغير الوحدة المدارة من السجلات إلى الكيانات المعرفية. على سبيل المثال:
- "استخراج، تحويل، و تحميل" (ETL) يتحول إلى "استيعاب المعرفة".
- "كشف التغير في البيانات" (CDC) يصبح "كشف التغير في المعرفة".
- "نسل البيانات" يتحول إلى "النسب".
- "الفهارس" تصبح "فهرسات المعرفة".
- "المناظر المادية" تصبح "وجهات نظر المعرفة".

وتمثل الصيغ الناشئة مثل "ويكي نماذج اللغات الضخمة" (LLM Wiki) و"الصيغة المعرفية المفتوحة" (OKF) مثلًا مبكرًا لهذه المرحلة الانتقالية بدلاً من أن تكون النهاية.

العنصر الرئيسي في هذا النقاش هو أن هندسة المعرفة تصبح فعّالة عندما تتوقف المعرفة التنظيمية عن كونها مورد معلوماتي ساكن، لتتحول إلى أصل تشغيلي يستخدمه البشر والوكيلات وسير العمل والنماذج لتنفيذ المهام.