في عصر تتسارع فيه الأبحاث العلمية، يصبح دمج نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) في سير العمل البحثي ضرورة ملحّة، خاصة في مجالات العلوم الاجتماعية والإنسانية. إن استخدام هذه النماذج في اكتشاف المراجع الأدبية وتجميع المعلومات يطرح تحديات منهجية ومعرفية وقانونية عديدة.

تسلط هذه المقالة الضوء على حالة استخدام مستمرة، يتم تطويرها ضمن مشروع LLMs4EU الأوروبي وبنية ALT-EDIC، حيث يهدف هذا المشروع إلى تكييف نماذج الأساس لتناسب ممارسات البحث في العلوم الاجتماعية والإنسانية. فهو يدعم مهام متعددة مثل الإجابة على الأسئلة، وتحليل الوثائق بشكل مقارن، ومراجعة الأدب.

يتبع إطار التقييم بروتوكول LLMs4EU، ويشمل كل من تقييمات كمية مستقلة (استرجاع، تلخيص، كشف الهلوسة وغيرها) بالإضافة إلى تقييمات نوعية بمشاركة مجموعة من خبراء العلوم الإنسانية الرقمية.

من خلال دمج تكييف النماذج ضمن البنى التحتية البحثية وإطار امتثال قانوني وأخلاقي منظم، تستكشف هذه الحالة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المتكيف مع القواعد واللوائح أن يدعم البحث الأكاديمي في العلوم الاجتماعية والإنسانية، مع الحفاظ على موثوقية المسؤولية المعرفية. هذه الخطوة تمثل بداية جديدة وواعدة في هذا المجال.