في عالم التكنولوجيا اليوم، تعتبر سجلات البيانات (Logs) أداة حيوية للكشف عن الأعطال والنقاط الضعيفة في الأنظمة. لكن، يكمن التحدي في أن هذه السجلات تأتي من تنفيذ مكونات متداخلة، مما يفقد البنية عند تخزينها كسلاسل مسطحة. لذا، غالبًا ما تفشل الطرق المتطورة في التعرف على الاعتماديات الحقيقية بين الأحداث.

يقدم مشروع KRONE حلاً تنافسياً، حيث يُعتبر أول إطار للكشف عن الشذوذ يعتمد على الهيكلية الهرمية، ويقوم تلقائيًا باستخراج الهياكل التنفيذية من السجلات المسطحة. يستخرج نموذج تجريد السجلات الخاص بـ KRONE هياكل دلالية محددة تعمل على تقسيم سلاسل السجلات إلى وحدات تنفيذ متماسكة تُعرف باسم KRONE Seqs.

بدلاً من طريقة الكشف التقليدية، يعتمد KRONE على استراتيجية كشف هجينة تستفيد من كاشفات محلية سريعة للتصفية وكاشفات مدركة للتداخلات الهرمية، مما يضمن التعرف على الشذوذ بشكل أكثر دقة. أظهرت التجارب على ثلاثة معايير عامة وبيانات صناعية من ByteDance Cloud أن KRONE قادر على تحقيق تحسينات كبيرة في الدقة تصل إلى 42.49%، مع تحسين في مؤشر F1 بنسبة 10.07% مقارنة بالطرق السابقة. كما نجح النظام في تقليل استهلاك الموارد بواقع 43.7 مرة، مما يجعل KRONE حلاً مبتكرًا وفعالًا لكشف الشذوذ في السجلات.