تشهد تقنيات معالجة الصور، وخاصة عمليات انفصال الصورة الذاتية (Intrinsic Image Decomposition - IID)، تطورات متسارعة بفضل النماذج التوليدية. إلا أن هذا التقدم لا يزال يواجه ثلاثة تحديات رئيسة: أ) عدم كفاية التوافق الفيزيائي، ب) التكلفة الحاسوبية العالية عند مرحلة الاستدلال، ج) القدرات المحدودة على التعميم.

في بحثنا الجديد، نقدم تقنية مطابقة الجسور الكامنة (Latent Bridge Matching - LBM) التي تسهم في التغلب على هذه التحديات لتقدير الانعكاس. نعتمد في هذا العمل على بنية مبتكرة تعتمد على LBM، حيث نضمن التوافق الفيزيائي من خلال فقدان إعادة بناء البكسل، ونستفيد من الكفاءة المدمجة لعملية الاستدلال المنخفضة التكلفة، فضلًا عن تحسين قدرات التعميم عبر بيانات متنوعة بفضل إدماج ظروف الإضاءة.

يمثل هذا الإصدار الموسع من العمل تقدماً ملحوظًا، حيث نظهر كيف أن شرط تقدير الإضاءة على الانعكاس المتوقع يساعد في تحسين دقة إعادة البناء. قمنا أيضًا بترتيب النموذج الأفضل لدينا مقابل أحدث الأساليب في IID عبر خمس مجموعات بيانات حقيقية وصناعية، مما يعكس فعالية الابتكارات المقدمة.