في ظل التقدم السريع الذي يشهده الذكاء الاصطناعي، وخاصةً [نماذج [اللغات](/tag/اللغات) الضخمة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)-الضخمة) (Large Language [Models](/tag/models))، بدأ التحول في طريقة [البحث](/tag/البحث) عن [المعلومات](/tag/المعلومات) [نحو](/tag/نحو) [نموذج](/tag/نموذج) الأسئلة والأجوبة. حيث يطرح المستخدمون أسئلتهم وتقوم هذه [النماذج](/tag/النماذج) بتوليد الإجابات بطريقة تلقائية. في المجالات الحساسة مثل القانون، تُستخدم [تقنيات](/tag/تقنيات) [التوليد](/tag/التوليد) المعزز بالاسترجاع ([Retrieval-Augmented Generation](/tag/retrieval-augmented-generation) - [RAG](/tag/rag)) للحد من [الأخطاء](/tag/الأخطاء) والمعلومات الغير صحيحة (Hallucinations) في الردود المولدة.

ومع ذلك، أظهرت [الأبحاث](/tag/الأبحاث) السابقة أن [أنظمة](/tag/أنظمة) RAG، سواء كانت عامة أو متخصصة في المجال القانوني، لا تزال تخطئ بمعدلات متفاوتة، مما يستدعي الحاجة إلى [تقييم دقيق](/tag/[تقييم](/tag/تقييم)-دقيق). لكن الإطارات الحالية لتقييم [أنظمة RAG](/tag/[أنظمة](/tag/أنظمة)-rag) [القانونية](/tag/القانونية) تفتقر إلى [الدقة](/tag/الدقة) اللازمة لتقديم [تحليلات](/tag/تحليلات) مفصلة لآداء الاسترجاع والتوليد بشكل منفصل. علاوة على ذلك، فإن معظم [المعايير](/tag/المعايير) الحالية تركز بشكل كبير على [اللغة الإنجليزية](/tag/[اللغة](/tag/اللغة)-الإنجليزية) وتتعلق باستفسارات الخبراء القانونيين، مما يهمل احتياجات غير الخبراء.

لذا، نقدم لكم ClaimRAG-LAW، [مجموعة بيانات](/tag/مجموعة-[بيانات](/tag/بيانات)) شاملة تدعم اللغتين الفرنسية والإنجليزية، وتستهدف كلاً من الخبراء وغير الخبراء، كما تتضمن أنواعاً متنوعة من الأسئلة التي تعكس السيناريوهات [الواقعية](/tag/الواقعية). نطبق كذلك إطار [تقييم دقيق](/tag/[تقييم](/tag/تقييم)-دقيق) لأنظمة [RAG](/tag/rag) [القانونية](/tag/القانونية) الرائدة، مما يكشف عن [قيود](/tag/قيود) في [الأداء](/tag/الأداء) سواء في [استرجاع](/tag/استرجاع) [المعلومات](/tag/المعلومات) أو في [التحليل](/tag/التحليل) على مستوى المطالبات داخل المجال القانوني. هذه المبادرة ليست مجرد [تطور](/tag/تطور) تقني، بل هي خطوة مهمة [نحو](/tag/نحو) تقديم [خدمات](/tag/خدمات) [قانونية](/tag/قانونية) أكثر [دقة](/tag/دقة) وموضوعية تلبي احتياجات جميع المستخدمين.