تعاني الأقسام [القانونية](/tag/القانونية) في القطاع العام في هولندا من [عدد](/tag/عدد) من التحديات الجادة مثل نقص الموظفين وزيادة أعباء العمل. في ظل هذه الظروف المعقدة، تم تقديم نظام LegalCheck كأداة مبتكرة تعمل على [أتمتة](/tag/أتمتة) عملية إعداد الرسائل القانونية، مما يساهم في تخفيف الضغط عن المحامين ويتيح لهم التركيز على القضايا الأكثر أهمية.

تعتمد LegalCheck على تقنيتي [استرجاع](/tag/استرجاع) [المعلومات](/tag/المعلومات) المعززة ([Retrieval-Augmented Generation](/tag/retrieval-augmented-generation)) والتوليد المعزز بالسياق (Context-Augmented Generation) لتنظيم وإنتاج المراسلات [القانونية](/tag/القانونية). يعمل النظام باستخدام [نموذج [لغة](/tag/لغة) كبير](/tag/[نموذج](/tag/نموذج)-[لغة](/tag/لغة)-كبير) (Large Language [Model](/tag/model)) مع [قواعد بيانات](/tag/قواعد-[بيانات](/tag/بيانات)) [قانونية](/tag/قانونية) محددة، حيث يقوم باسترجاع القوانين السابقة والسابقة ذات الصلة، ويعتمد على [توجيه](/tag/توجيه) دقيق لإدماج [المعرفة](/tag/المعرفة) الخارجية والتفاصيل الخاصة بالقضية في مسودة متكاملة.

أثبتت نتائج تطبيق LegalCheck في بلدية أمستردام كفاءتها المذهلة، حيث [تمكن](/tag/تمكن) النظام من إنتاج رسائل استشارية شبه نهائية في دقائق بدلاً من ساعات، مع الحفاظ على [دقة](/tag/دقة) [قانونية](/tag/قانونية) وموضوعية عالية. هذه النتائج تشير إلى أن LegalCheck لا يقتصر فقط على تقليل عبء العمل بل يساهم أيضًا في تطبيق موحد للمعايير القانونية، مع الحفاظ على أهمية الحكم البشري.

بالإضافة إلى ذلك، تسلط هذه [الدراسة](/tag/الدراسة) الضوء على الكيفية التي يمكن بها استخدام [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) بطريقة مسؤولة في المجال القانوني، وذلك من خلال تعزيز [نماذج [اللغات](/tag/اللغات) الكبيرة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)-الكبيرة) بالمعرفة [القانونية](/tag/القانونية) وآليات [الحوكمة](/tag/الحوكمة). تعتبر LegalCheck مثالاً على كيفية [تحقيق](/tag/تحقيق) مكاسب كبيرة في [الكفاءة](/tag/الكفاءة) والتحسينات في [التوافق](/tag/التوافق) القانوني، مما يُظهر تقبل المستخدمين لهذا النوع من الحلول التكنولوجية.