في عالم تتجلى فيه الابتكارات التكنولوجية، يواجه البحث في الأنظمة الحافة (Edge Systems) وتطبيقات الحوسبة الذكية تحديات متعددة تتعلق باستهلاك الطاقة وكفاءة الأداء. وفي هذا الإطار، تبرز دراسة جديدة تتناول هذه القضايا عبر تقديم وكيل كمومي خفيف (Lightweight Quantum Agent) مصمم خصيصاً لتخصيص الموارد بصورة فعّالة تعتمد على نموذج الاتصال NOMA (Non-Orthogonal Multiple Access).

من خلال تركيزها على الأثر البيئي لاستهلاك الطاقة الناتج عن وحدات التشفير بعد الكم (Post-Quantum Cryptography - PQC)، تعرض الدراسة كيفية تعامل هذا الإطار الجديد مع التعقيدات المرتبطة بالتحويلات التقليدية لتخصيص الموارد. إذ تتضمن الخطة المقترحة نموذج برمجة مختلطة غير خطية متعددة المراحل (Multi-stage Stochastic Mixed Integer Nonlinear Programming - MINLP) الذي يأخذ في اعتباره قيود استهلاك الطاقة.

بدعم من نظرية تحسين ليابونوف (Lyapunov Optimization Theory)، يتم تفكيك مشكلة التحسين طويل الأجل ليظهر نظامًا يمكنه حل التحديات غير التامة المتعلقة بتخصيص الطاقة في NOMA بالاعتماد على خوارزمية ذات تعقيد خطي، مما يسهل تنفيذ قرارات في الوقت الحقيقي بشكل ديناميكي وبكفاءة.

تظهر نتائج المحاكاة تحسناً ملحوظاً في الأداء العام للنظام، حيث حقق وكيل الذكاء الاصطناعي هذا زيادة بنسبة 46 مرة في سرعة معالجة البيانات مقارنةً بالخوارزميات التقليدية مثل خوارزمية التقدير المحدد المتتابع (Successive Convex Approximation - SCA)، مما يجعله مثالياً لتلبية احتياجات اتخاذ القرارات الفورية في البيئات اللاسلكية المتغيرة.

إن هذا البحث يعد بديلاً واعدًا للتكنولوجيا الحالية، ويوفر مسارًا نحو مستقبل مستدام وذكي في عالم متصل بشكل متزايد.