تسعى مدن العالم إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز تجربة سكانها في التخطيط الحضري. في هذا الإطار، يظهر مفهوم التخطيط الحضري التشاركي (Participatory Urban Planning - PUP) كخيار أساسي، ولكن غالباً ما تعاني الأساليب الحالية من قيود تتمثل في الاعتماد على قياسات ثابتة للأفضليات وعقد مناقشات مع أصحاب المصلحة بشكل متقطع. ولتجاوز هذه القيود، تم تقديم نموذج جديد يحمل اسم "LiPUP"، والذي يركز على المشاركة الفعالة من خلال تجربة السكن المستمر وتحديث الخطط بشكل متفاعل.

تعتبر LiPUP-MA، وهي نموذج متعدد الوكلاء المعتمد على نماذج اللغات الضخمة (LLM)، عبارة عن إطار مبتكر ينطلق من مفهوم "العيش في الحلقة" للتخطيط الحضري التشاركي، حيث يتم التناوب بين محاكاة الحياة السكنية وتعديل الخطط بناءً على التجارب المستخلصة. وبالتالي، تواجه هذه العملية تحديين رئيسيين: الأول هو كيفية ربط التجارب السكنية المتناثرة بالسياقات الحضرية الواضحة، والثاني هو كيفية تحويل الآراء الشخصية إلى إجراءات تخطيط فعلية متناسقة.

يقدم إطار LiPUP-MA نموذجاً لبنك تجارب مبني على الرسوم البيانية (Graph-based Experience Bank) لتنظيم ردود الفعل السكنية المستندة إلى محاكاة الحياة، ويعتمد على وكيل مخطط مُعزز بالمهارات (Skill-augmented Planner) يقوم بتعديل الخطط وفقاً لأدلة تجريبية ومرئية وجغرافية متكاملة. بينت التجارب أن LiPUP-MA يتفوق بشكل ملحوظ على الأساليب التقليدية من حيث معايير التخطيط الثابتة، وأن الدورات التكرارية لنموذج LiPUP تعزز جودة الخطط بشكل مستمر.

إن هذه التطورات تمثل خطوة هامة نحو تحسين كيفية تطوير المدن بشكل يتماشى مع احتياجات السكان، مما يبرز أهمية تكامل الذكاء الاصطناعي في تخطيط المدن الحديثة. كيف ترى تأثير هذا الابتكار على حياتك اليومية في المدينة؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!