في عالم الأدب، يعد السرد (Narrative) واحداً من العناصر الأساسية التي تعكس تركيب وتعقيد النصوص. ومع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن للنماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models) مثل GPT وClaude وGrok وGemini توليد قصص طويلة. ومع ذلك، تبين أن هذه النماذج تركز بصورة مفرطة على الاتساق السببي (Causal Coherence) مما يؤدي إلى إغفال التعقيدات الذهنية والسردية التي يتميز بها الكتب الأدبية.

لذلك، تم تقديم نظام LitVISTA كمؤشر جديد، يهدف إلى تجسيد التحليل السردي كأداة تشخيصية تعكس تفهم النماذج للقصص التي يتم توليدها. يهدف هذا المعيار إلى توحيد وجهات نظر البشر والنماذج من خلال إنشاء فضاء VISTA، وهو إطار عالِ الأبعاد يساعد في توصيف وظائف وتركيبة السرد بشكل مشترك.

يسمح LitVISTA للباحثين بتقييم فعالية النماذج في تنسيق السرد الأدبي بشكل منهجي، من خلال تقديم معيار موثق يستند إلى نصوص أدبية معروفة. تحت إعداد مثالي، تم تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، وكشفت النتائج عن قصور نمائي عند محاولة النماذج الحالية دمج وظيفتي السرد والتركيب في رؤية متكاملة.

تعكس هذه النتائج أهمية تطوير أدوات جديدة لتجاوز العقبات الحالية في فهم السرد الأدبي، مما يجعل LitVISTA خطوة هامة نحو تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.