في عالم الذكاء الاصطناعي، تعتبر [التوصيات](/tag/التوصيات) [عبر](/tag/عبر) المجالات (Cross-domain Sequential Recommendation - CDSR) هي الحل الأمثل لتحسين [تفاعل المستخدم](/tag/[تفاعل](/tag/تفاعل)-المستخدم) مع العناصر من مجالات متنوعة. إلا أن التقدم في هذا المجال يواجه بعض التحديات، مثل عدم التوازن في [التفاعلات](/tag/التفاعلات) بين المجالات، وصعوبة تقليل الانتقال بين هذه [التفاعلات](/tag/التفاعلات).

وللتغلب على هذه الصعوبات، تم تقديم [نموذج LLM](/tag/[نموذج](/tag/نموذج)-llm)-EDT، الذي يُعزز من فعالية [التوصيات](/tag/التوصيات) [عبر](/tag/عبر) الاستفادة من [نماذج [اللغات](/tag/اللغات) الضخمة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)-الضخمة) (Large Language [Models](/tag/models) - [LLMs](/tag/llms)) والاعتماد على [استراتيجية](/tag/استراتيجية) [تدريب](/tag/تدريب) ثنائية لتحقيق التوازن بين المجالات المختلفة.

تعمل [خوارزمية](/tag/خوارزمية) [LLM](/tag/llm)-EDT على [تحسين تجربة المستخدم](/tag/[تحسين](/tag/تحسين)-تجربة-المستخدم) من خلال [تنفيذ](/tag/تنفيذ) [فن](/tag/فن) إعداد وتوليد [سلوكيات](/tag/سلوكيات) [عبر](/tag/عبر) المجالات بطريقة ديناميكية، مما يتيح للفرد [اكتشاف](/tag/اكتشاف) تفضيلاته بشكل أفضل بمساعدة [نموذج ذكاء اصطناعي](/tag/[نموذج](/tag/نموذج)-ذكاء-اصطناعي). كما تشمل الخوارزمية وحدة [تحكم](/tag/تحكم) متخصصة لمراقبة [تفضيلات المستخدم](/tag/[تفضيلات](/tag/تفضيلات)-المستخدم) في كل مجال، مما يساهم في تكوين ملفات تعريف شاملة ودقيقة.

أثبتت [التجارب](/tag/التجارب) التي أجريت على ثلاثة [مجموعات بيانات](/tag/مجموعات-[بيانات](/tag/بيانات)) عامة فعالية [LLM](/tag/llm)-EDT في تجاوز المشكلات التقليدية، حيث تمنح المستخدمين [توصيات](/tag/توصيات) أكثر ملاءمة وجودة. للحصول على تفاصيل أوفى حول [الشيفرة البرمجية](/tag/الشيفرة-البرمجية) والاستخدامات المتعددة، يمكنكم الضغط على [رابط الشيفرة].

هل تعتقد أن هذا [الابتكار](/tag/الابتكار) سيحدث فارقًا في [تجارب](/tag/تجارب) [التوصية](/tag/التوصية) [عبر](/tag/عبر) الإنترنت؟ شاركونا آراءكم.