تعتبر نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models - LLMs) من الأدوات القوية التي تساهم في تشكيل الخطاب الاجتماعي بشكل كبير. ومع ذلك، يبقى البحث في كيفية تباين استجابات هذه النماذج في سياقات اجتماعية معينة محدوداً. في هذا السياق، تم تطوير مجموعة بيانات جديدة تُعرف باسم "الظلال الرقمية المعرفية" (Cognitive Digital Shadows - CDS)، تحتوي على 190,000 سجل صناعي، تدعم تحليلات الخطاب الذي تنتجه نماذج اللغات الضخمة.

تتميز كل سجل من مجموعة CDS بأنه تم إنشاؤه بواسطة واحدة من 19 نموذج لغة ضخمة، مع وجود موجهات تحاكي إما شخصية بشرية أو دور مساعد ذكي. وتتناول هذه السجلات أربعة مواضيع اجتماعية مثيرة للجدل، تشمل اللقاحات والرعاية الصحية، المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي، الفجوة بين الجنسين في العلوم، والأنماط النمطية في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والفنون والرياضيات (STEM).

تحتوي السجلات الموجهة لشخصية بشرية على 17 خاصية اجتماعية ونفسية، مما يسمح بربط موجهات نماذج اللغات الضخمة باللغة المستخدمة، الآراء، والمنطق الذي يرتكز عليه. تم التحقق من نصوص CDS من حيث ترابط الموضوع، كما يمكن استخدامها لدعم التحليلات العاطفية عبر تقنيات معالجة اللغة الطبيعية القابلة للتفسير (مثل الشبكات الذهنية النصية).

تُعزز CDS من خلال منصة تجميع تحتوي على لوحات بيانات سهلة الاستخدام، مما يتيح مقارنات تفاعلية على مستوى المجموعات بين التعبير العاطفي والإطارات الدلالية عبر الشخصيات والمواضيع والنماذج. كما يدعم إطار العمل المستخدم في CDS تدقيقات مستقبلية معمقة لتحليل تحيزات نماذج اللغات الضخمة، حساسية الموضوعات الاجتماعية، وتوافقها مع المجتمعات.

هذا البحث الجديد يعطي إنارة حول جوانب جديدة تدمج الذكاء الاصطناعي مع القضايا الإنسانية، مما يستدعي التفكير في كيفية تأثير هذه التكنولوجيا على حياتنا اليومية.