في عالم الطيران، أصبحت تأخيرات الرحلات واحدة من القضايا المحورية في إدارة الحركة الجوية (ATM). ومع ذلك، فإن بروز نموذج LLM4Delay يُعد مؤشراً واضحاً على التقدم التكنولوجي في هذا المجال.

تم تصميم LLM4Delay كإطار يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوقع تأخيرات الطيران، حيث يركز على المراقبين الجويين بعد دخول الطائرات إلى منطقة المناورة النهائية (TMA). يقوم النموذج بتكامل المعلومات النصية، مثل بيانات الرحلات، تقارير الطقس، والإشعارات الخاصة بالمطارات، بالإضافة إلى مسارات متعددة تُجسد ظروف المجال الجوي.

ما يميز LLM4Delay هو استراتيجيات التكيف عبر الأنماط المتعددة، حيث يعزز دقة توقعات التأخيرات من خلال الاستفادة من السياقات النصية والحركية. تظهر النتائج تفوق LLM4Delay مقارنةً بالأطر الحالية والتقنيات السابقة في التكيف من السلاسل الزمنية إلى اللغة. يُظهر هذا النموذج أهمية المزيج بين البيانات النصية ومسارات الطائرات، مستفيداً من كل من مشفر المسارات المدربة مسبقًا وLLM المدرب مسبقًا.

إضافة إلى ذلك، يوفر LLM4Delay تحديثات مستمرة للتوقعات مع توافر معلومات جديدة، مما يدل على أهميته التشغيلية في إدارة الحركة الجوية.