تشهد نظم التحكم الشبكية (NCS) والأنظمة السيبرانية الفيزيائية (CPS) وأنظمة الشبكات المعقدة (CNS) تحولًا ملحوظًا في الاعتماد على نماذج اللغات الضخمة (LLMs) في اتخاذ القرارات عالية المستوى. ولكن، يتعارض الطابع البطيء والعشوائي لهذه النماذج مع متطلبات الاستقرار والسلامة الصارمة التي تحتاجها هذه الأنظمة الفيزيائية.

تقدم هذه الدراسة تحليلًا موحدًا لكيفية إدخال نماذج اللغات الضخمة في حلقة التحكم لنظم التحكم الشبكية والأنظمة السيبرانية دون المساس بالضمانات المغلقة. تنظيم النقاش حول هذا الموضوع يعتمد على مبدأ أساسي: تعمل LLM كمشرف بطيء يقوم بضبط الأهداف والقيود عالية المستوى، بينما يحافظ حلقة داخلية سريعة ومعتمدة على الاستقرار الفيزيائي.

تحت هذا الإطار، يتطابق دمج نماذج اللغات الضخمة مباشرة مع تحديات التحكم الشبكي الكلاسيكي، حيث تعمل فترات التأخير في الاستدلال كزمن تأخير، وفشل واجهات برمجة التطبيقات (API) كحالات فقدان للحزم، وتحويل النصوص ككمية، بينما تُعتبر الهلاوسي كاضطرابات محدودة.

تقييم التطورات الحالية عبر هذه المجالات الثلاثة يبرز كيف أن ارتفاع قدرات النماذج غالباً ما يقترن بانخفاض في الضمانات الرسمية للأمان. وأخيرًا، نقترح اتجاهات بحثية مستقبلية ملموسة، حيث يتم تحديد عدم وجود أدلة رسمية على الاستقرار كالمشكلة الرئيسية المفتوحة في هذا المجال.

ما رأيكم في هذا التحول المثير في مجالات التحكم والشبكات؟ شاركونا أفكاركم في التعليقات!