يشهد العالم تحولًا كبيرًا في استهلاك الكهرباء في المنازل، نتيجة لزيادة اعتماد تقنيات الجيل الموزع والأجهزة الكهربائية. ولضمان فهم أعمق لهذه السلوكيات المتغيرة، يحتاج الباحثون إلى بيانات دقيقة من العدادات الذكية. لكن الوصول إلى هذه البيانات غالبًا ما يواجه قيودًا صارمة. هنا يأتي دور نموذج 'لواديف' (LoaDiff)، الذي يستخدم تقنيات توليد جديدة لخلق بيانات استهلاك الكهرباء بدقة عالية.

النموذج يعتمد على أساليب الانتشار (Diffusion Models) لابتكار منحنيات استهلاك الكهرباء لمدة عام كامل وبدقة أقل من ساعة، مما يجعل البيانات الناتجة أقرب إلى الواقع.

بالإضافة إلى ذلك، يتمتع 'لواديف' بمرونة عالية في التعامل مع القيم الثابتة للأسر، مثل ملكية الأجهزة، بالإضافة إلى المتغيرات الديناميكية مثل معلومات التقويم ودرجة الحرارة الخارجية.

عُقدت تجارب تقييمية للنموذج مقارنةً بأساليب توليد أخرى، حيث تم التحقق من عدة جوانب، بما في ذلك دقة البيانات وتنوعها، ومخاطر حفظ سجل التدريب، ومدى فائدتها في التنبؤ بتحميل الطاقة والكشف عن الأجهزة، وكذلك السيطرة الشرطية تحت ظروف درجات حرارة مختلفة.

وأظهرت النتائج أن 'لواديف' يولد ملفات حمولة واقعية ومتنوعة، مع تحقيق توازن جيد بين جودة التوليد والحد الأدنى من حفظ السجلات، مما يمهد الطريق لفهم أفضل للتطبيقات الطاقية المستقبلية.