في خضم التقدم التكنولوجي السريع، تبرز أهمية توائم الرقمية (Digital Twins) كأدوات فعالة لإدارة أنظمة البنية التحتية المعقدة. ولكن، غالبًا ما تواجه هذه التوائم تحديات كبيرة بفعل صعوبة دمج المعرفة غير المنظمة. وهنا تبرز Innovations جديدة مع تقدم نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models) التي تقدم أداءً متميزًا في استخلاص وتنظيم المعلومات النصية المتنوعة.

نقترح في هذا الإطار LSDTs (التوائم الرقمية المعززة بنماذج اللغة الكبيرة)، وهي إطار عمل يهدف إلى مساعدة نماذج اللغة الضخمة في استخراج المعرفة التخطيطية من الوثائق غير المنظمة، مثل اللوائح البيئية والإرشادات الفنية، وتنظيمها في أونتولوجيا رسمية.

تشكل هذه الأونتولوجيا طبقة دلالية تدعم التوأم الرقمي – النموذج الافتراضي للنظام المادي – مما يمكّنه من محاكاة سيناريوهات تخطيط واقعية تستجيب للمعايير واللوائح.

قمنا بتقييم LSDTs من خلال دراسة حالة تتعلق بتخطيط مزارع الرياح البحرية في ولاية ماريلاند، حيث تم استخدام هذه الأداة خلال إعصار ساندي. أظهرت النتائج أن LSDTs تعزز من تحسين تخطيط layouts المستندة إلى اللوائح، وتسمح بمحاكاة عالية الدقة، وتزيد من القدرة على التكيف في التخطيط.

يتضح من هذا العمل الإمكانية الكبيرة لدمج الذكاء الاصطناعي المتولد مع التوائم الرقمية لدعم مهام التخطيط المعقدة ودافعة نحو مستقبل أفضل في مشروعات الطاقة المتجددة.