في عالم تشخيصات سرطان الرئة، تعتبر العملية معقدة للغاية، حيث تعتمد قرارات العلاج في مجال الأورام الدقيقة (Precision Oncology) على دمج الميزات النسيجية، المناعية، والجزيئية. على الرغم من ذلك، يظل التقييم الباثولوجي معتمدًا إلى حد كبير على التقييم البصري ويظهر تباينًا بين المراقبين.

للرد على هذه التحديات، قدمنا نظام LUCAID، الذي يعد ذكاءً اصطناعيًا (AI) مستقلًا مُعتمدًا لتشخيص سرطان الرئة بدقة.

يتميز LUCAID بربطه لعقلية تشخيصية مع تسعة وحدات تغطي سير العمل الروتيني بالكامل. هذه الوحدات تشمل: مراقبة الجودة، اكتشاف الورم، تقسيمه، تحديد الأنماط النسيجية، تحليل البيئة الدقيقة للورم، تقدير كثافة خلايا الورم، وتقييم العلامات البيولوجية التنبؤية مثل (PD-L1, MET, TROP-2) بالإضافة إلى توليد تقارير هيكلية تلقائية.

يتيح LUCAID للمستخدمين التفاعل مع مخرجات الوحدات وتوليد تقارير تسلط الضوء على السياق وراء النتائج.

عند تحليل عشرات الآلاف من التقييمات الطبية الاحترافية، حققت وحدات التحليل نتائج مبهرة بواقع درجات F1 تتراوح بين 0.82 و0.95، وفي تقييمات سريرية مستقبلية، سجل LUCAID توافقيّة بمعدل 93.0% مع معايير مرجعية تم تحديدها من قبل لجنة خبراء، بينما تراوحت النسبة للممارسين الخمسة من أطباء الباثولوجيا ذوي الخبرة بين 68.3% و81.1%.

هذا التقدم يُعد خطوة ثورية في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر أدوات قوية لتحسين دقة التشخيص في مجال مكافحة سرطان الرئة.