في عالم المنافسة القانونية، يعتمد الخبراء على مراجعة كميات هائلة من القضايا، والتقارير القضائية، والقرارات، لتحديد السوابق القانونية وتقييم العناصر الأساسية في قضايا المنافسة والاندماج. ورغم استخدام المساعدين البحثيين العامة مثل كلود (Claude) وشات جي بي تي (ChatGPT) والمساعدين القانونيين مثل ساول إل إم-7 بي (SaulLM-7B) وليغال جي بي تي (LegalGPT)، إلا أنهم في غالب الأحيان لا يكفون لتلبية احتياجات تحليل قوانين المنافسة.

هنا يأتي دور 'مات'، وهو وكيل من نوع 'ريت' (ReAct) ينسق الأدوات المناسبة لما تحتاجه من مهام البحث القانوني. تم تصميم 'مات' بالتعاون مع خبراء في قوانين المنافسة، وهو يعمل على إثراء البحث القانوني بتوفير مصادر موثوقة من خلال RAG (إعادة التجميع الموضوعي) مما يضمن الاعتماد على معلومات دقيقة.

يعتمد 'مات' على تزويد المستخدمين باستشهادات غنية داخل النص، ويستخدم البحث عبر الويب عند عدم كفاية بيانات القاعدة، كما يقوم بتحفيز المستخدم لطلب توضيحات عند غموض الاستفسارات. تشير النتائج إلى أن 'مات' يتفوق بكثير على جميع المساعدين الأساسيين في المهام المتعلقة بالقضايا، ويؤدي ضمن نطاق أداء المساعدين المتميزين في المهام النظرية.

تتوفر مجموعة البيانات المستخدمة في هذا المشروع على منصة GitHub، مما يتيح للمجتمع البحثي إمكانية الوصول إليها والاستفادة منها في مشاريعهم المستقبلية.

في النهاية، يعد 'مات' علامة بارزة في مجال البحث القانوني، مما يفتح آفاقًا جديدة لزيادة دقة وموثوقية الفحوصات القانونية في مجال المنافسة. ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات!