في عالم التصوير الطبي، تتزايد الحاجة إلى تطورات تكنولوجية جديدة تعزز من دقة وفعالية الفحوصات. يقدم مشروع MammoFlow طريقة مبتكرة لتوليد صور ثدي متعددة المناظر، مما يساهم في كشف الشذوذات بشكل أكثر دقة.

تعتمد هذه الطريقة على استخدام الصور المتناظرة من زوايا مختلفة، والتي تشمل الرؤية العمودية (CC) والرؤية المائلة (MLO). الهدف هنا هو استغلال العلاقة الهندسية الفطرية بين هذه الزوايا لضمان تطوير صور تلبي معايير عالية من الجودة.

بدءًا من تطوير وحدة محاذاة تبحث في الفضاء الفرعي لتحويل ثنائي الأبعاد (2D affine transformation)، تعمل هذه التقنية على تحديد اتفاقية تشريحية مثالية. ويستخدم المشروع خوارزمية تعتمد على "مسافة الناقل الأرضي" (Earth Mover's Distance - EMD) لتقديم خسارة التناسق الذاتي في الفضاء البكسلي، مما يسهم في تحسين جودة الصور المولدة.

واحدة من أبرز الابتكارات في MammoFlow هي القوة المفروضة على الصور المولدة لمشاركة التوزيعات النسيجية البدنية، مما يعزز من دقة الكشف عن الحالات الشاذة. بعد تقييم من قبل أطباء الأشعة الخبراء، أثبتت الطريقة الجديدة تفوقها، حيث ساهمت في تحسين تصنيف الإصابة بنسبة 5%.

من المثير أن هذا البحث يمثل بداية استخدام الإشارات الهندسية الضمنية في إنشاء صور الثدي متعددة المناظر، مما يفتح آفاقاً جديدة في عالم تصوير الثدي. يمكن للمطورين والمشتغلين في هذا المجال الوصول إلى الشيفرة البرمجية للمشروع من خلال الرابط: MammoFlow Code