في عالم اليوم المتسارع، تعد تجربة التنقل عبر الويب عاملًا أساسيًا لنجاح أي موقع، خاصةً في ظل التحديات التي تفرضها المواقع ذات الهياكل العميقة. غالبًا ما يبدأ الوكلاء الحاليون استكشافهم من عنوان URL الجذر، مما يؤدي إلى فشلهم في الوصول إلى المعلومات المطلوبة، أو حتى الدخول في فخاخ في مرحلة التنقل. هنا يأتي دور مانجو (Mango).

تعتبر فريدة من نوعها، تعتمد مانجو على هيكل الموقع لتحديد نقاط البداية المثلى. يتم صياغة اختيار URL كمشكلة في حلبة متعددة الأذرع (multi-armed bandit problem)، حيث يتم استخدام طريقة تومسون (Thompson Sampling) لتخصيص ميزانية التنقل بذكاء بين URLs المرشحة. هذا يمنح الوكلاء القدرة على التعلم من تجاربهم السابقة، بفضل إدخال مكون الذاكرة العرضية (episodic memory) الذي يسجل تاريخ التنقل.

أظهرت التجارب مع أداة WebVoyager أن مانجو حققت نسبة نجاح تصل إلى 63.6% عند استخدام نموذج GPT-5-mini، مما يفوق أفضل نقطة مقارنة بنسبة 7.3%. كما نالت مانجو 52.5% من النجاح على WebWalkerQA، متفوقة على أفضل نقطة مقارنة بنسبة 26.8%. ليس هذا فحسب، بل أثبتت مانجو قدرتها على التكيف مع النماذج المختلفة سواء المفتوحة المصدر أو المغلقة.

لذا، إذا كنت تبحث عن وسيلة لتبسيط تجربة التنقل عبر الإنترنت وتحقيق أقصى استفادة من كل زيارة، فإن مانجو هي الحل الأمثل. هل أنتم مستعدون لاستكشاف عالم التنقل السلس؟