في عالم التدريب الرياضي، تُعتبر تمارين القوة من أهم الأنشطة البدنية، لكن عدم اتباع الأساليب الصحيحة قد يؤدي إلى إصابات خطيرة. لذلك، جاءت دراسة جديدة لتقديم نظام مبتكر يُعرف بتقدير الوضع بدون علامات (Markerless Pose Estimation) والذي يعد خيارًا واعدًا لتقييم تقنيات التدريب بالأثقال.

تتضمن هذه الدراسة تحليل فيديو للتمارين المختلفة مثل القرفصاء (Squat) والضغط على الصدر (Bench Press) ورفع الأثقال (Deadlift) باستخدام تقنية BlazePose، التي تستخرج معالم جسم الإنسان من مقاطع الفيديو بدون الحاجة إلى علامات مادية. هذا يتيح تحليل تقنيات التدريب بشكل سهل وبدون الحواجز التي تفرضها المختبرات.

تمت دراسة تقنية القرفصاء كحالة رئيسية، حيث قُيست زوايا المفاصل بدقة وتم تحليلها باستخدام متوسط الخطأ الجذري (RMSE) للتأكد من تطابق الحركات مع المعيار المحدد. أظهرت النتائج أن النظام قادر على استعادة أنماط حركية دقيقة، مما يسمح بمقارنة كمية بين التكرارات وتحديد التباين في التقنية.

لكن التحدي لا يزال قائمًا؛ حيث تأثرت دقة النتائج بشكل كبير بزاوية الكاميرا والازدحام البصري (Visual Occlusion)، مما يؤثر سلبًا على تقديرات الزوايا في العرض غير الأمامي.

تؤكد هذه الدراسة أن نظام تقدير الوضع بدون علامات يمكن أن يدعم التقييمات البيوميكانيكية القابلة للوصول خارج بيئات المختبر، بما يسهم في تحسين سلامة رياضيي كمال الأجسام والرفع الثقيل. هل أنتم مستعدون لتحسين تجربتكم في التدريب الرياضي باستخدام هذه التقنية المبتكرة؟

شاركونا آراءكم وتعليقاتكم حول كيفية تأثير هذه التقنية على أسلوب تدريباتكم.