تُعتبر التجارب السريرية أحد الأعمدة الأساسية لتطوير علاجات فعّالة للسرطان، ولكن للأسف، يشارك أقل من 10% من البالغين المصابين بالسرطان في هذه التجارب. ولمعالجة هذه المشكلة، تم تطوير أداة MatchMiner-AI، وهو نظام ذكي مفتوح المصدر تم تصميمه بالتعاون مع أطباء أورام ممارسين، بهدف توسيع نطاق خيارات العلاج المتاحة للمرضى.

تستفيد MatchMiner-AI من نموذج اللغة الضخم (Large Language Model) لتلخيص التاريخ الصحي للمرضى بناءً على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية غير الهيكلية، وتستخرج المجتمعات المستهدفة من مستندات تأهيل التجارب. وقد تمت معالجة طبقات متعددة لتقييم أداء النظام، بما في ذلك تقييم دقيق لجودة وموثوقية النتائج.

أظهرت النتائج أن الأداة أدت إلى تحسين ملحوظ في دقة التصنيف، حيث زادت نسبة المساعدة لتحقيق نتائج صحيحة تصل إلى 95% مقارنةً بجهاز قياسي كان يحقق 44%. كما تمكنت MatchMiner-AI من العثور على تجارب سريرية مناسبة لجميع المرضى البالغ عددهم 50 مقارنة بنموذج آخر فقط تضمن 38% من المرضى.

بالإضافة إلى ذلك، اقتُرحت الأداة 256 تجربة سريرية كانت مقبولة بنسبة 80% وفقًا لنموذج لغة متقدم، بينما كانت النسبة بالنسبة للنموذج القائم على القواعد 53% فقط. لذلك، يمكن القول إن MatchMiner-AI قد تمثل خطوة هامة نحو تحسين إمكانية الوصول إلى التجارب السريرية ودعم جهود الأطباء لتحسين نتائج المرضى.