في عالم الموسيقى العربية الغنية بالتقاليد، تبرز المنجزات التكنولوجية كعامل تمكين يفتح آفاق جديدة. ويأتي نظام مازكاAI ليثبت دوره في هذه التجربة، مما يتيح مرافقة موسيقية حية لأداء الماكام العربي بذكاء اصطناعي متطور.

تتميز الموسيقى العربية بتنوع مقاماتها وخصائصها الخاصة، لذا يتمثل التحدي الرئيسي في كيفية دمج تلك الخصائص مع نماذج الموسيقى التوليدية التي غالباً ما تعتمد على الأنماط الغربية. وللتغلب على هذه العقبة، استخدم مشروع مازكاAI نظاماً يعتمد على المعرفة لتحويل البيانات إلى أوامر موسيقية في الزمن الفعلي من خلال تنفيذ ذكاء اصطناعي يقوم بالاستجابة ديناميكياً.

يقوم مازكاAI بتجميع معلومات MIDI الحية والإشارات الحركية والتناسق المستنتج في نصوص مستمرة تتفاعل مع مولد الموسيقى المتدفق مثل Google Lyria RealTime. ونظراً لعدم الحاجة إلى ضبط دقيق للنموذج، يستطيع هذا النظام توفير استجابة في الوقت الفعلي مع زمن تأخير أقل من ثانية.

تم إجراء تقييمات تجريبية أثبتت أن دمج المعرفة الديناميكية في التوليد الموسيقي يعزز من تقديم مقامات ربع نغمية دقيقة، مما يزيد بشكل ملحوظ من الدقة في نقل الخصائص الموسيقية العربية الغنية. وإذا نظرنا إلى ما هو أبعد من تطبيقاته الأساسية، يُظهر مازكاAI كيف يمكن للقواعد المعتمدة على المعرفة أن تكون جسرًا بين التقاليد الموسيقية غير الغربية والنماذج الأساس غير المضبوطة.

إن هذه المعمارية لا تفتح فقط أبواباً جديدة للتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي، بل توفر أيضًا نموذجًا قابلًا للتطبيق لدى مختلف الثقافات، لتعليم الموسيقى التفاعلي وتوليد الصوت بطريقة تتسم بالتنوع والشمولية.