في إطار التطورات المبهرة في عالم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، تمثل مجموعة بيانات MeDial-Speech الجديدة قفزة نوعية في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. تستهدف هذه المجموعة تحديات استشارات طبية نصية أو شفوية، حيث لا يزال هذا المجال بحاجة إلى المزيد من الأبحاث.

تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من 111 ساعة من الحوارات، تم تجميعها من بيئات واقعية تشمل تفاعلات بين الروبوت والمريض، وكذلك بين الطبيب والمريض. تغطي هذه الحوارات أربعة حالات صحية هامة: خرف لووي (Lewy body dementia)، فشل القلب (heart failure)، آلام الكتف (shoulder pain) والذبحة الصدرية (angina).

تقدم الورقة البحثية أيضًا اختبارًا تقويميًا عبر اختيار الجمل، حيث تم تقييم ثلاثة من أحدث نماذج اللغات الكبيرة (Large Language Models): GPT-5 mini، DeepSeek-V3، وClaude Sonnet 4. كشفت النتائج التجريبية أن Claude Sonnet 4 يتصدر التقييم بدقة تصل إلى 71.1% مع النسخ اليدوية و74.7% مع النسخ الآلية، مما يبرز تفوقه في تحديد الجمل المناسبة. ومع ذلك، تبين أن جميع هذه النماذج كانت متفائلة بشكل مفرط في تنبؤاتها الاحتمالية، مستقلًا عن الاختيار الصحيح أو الخطأ للعبارات في الحوارات الطبية.

تعتبر مجموعة بيانات MeDial-Speech متاحة مجانًا لأغراض غير تجارية، مما يفتح المجال أمام الباحثين والمطورين لاستكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية.