في ظل التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، تسعى الأبحاث إلى تسخير هذه التكنولوجيا لتحسين الرعاية الصحية النفسية. ومن هنا، تم إطلاق مشروع مستشفى العقول (MentalHospital)، وهو بيئة افتراضية حديثة تهدف إلى تقييم اللقاءات السريرية النفسية بمساعدة النماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models).

يتميز مستشفى العقول بتطبيق أسلوب العمل S.O.A.P، الذي يشمل الجوانب الأربعة الأساسية: المقابلة الذاتية، الفحص الموضوعي، التقييم التشخيصي، وتخطيط العلاج. هذه البيئة تعتمد على مجموعة شاملة من 1,193 حالة موثقة من السجلات الصحية النفسية الإلكترونية (EHR)، تشمل جميع فئات ICD-11 الرئيسية و76 اضطراباً.

تتم عملية التقييم في مستشفى العقول من خلال بروتوكول مزدوج المسار يجمع بين المقارنة الموضوعية باستخدام مراجع مستمدة من السجلات الصحية والقياس الذاتي لجودة العملية السريرية. ومن أجل توسيع نطاق الحكم المتخصص، تم تطوير أداة تقييم جديدة باسم MentalEval، التي تحتوي على خمسة مقيمون متخصصون تغطي جوانب مثل التواصل والتعاطف، واحترافية المقابلة، وجودة الملاحظات السريرية، وصحة التشخيص، وملاءمة العلاج.

كما أظهرت استطلاعات الرأي من 22 ممارساً مدى دقة مستوى التشخيص السريري في مستشفى العقول بحصولها على تقييم 3.88 من 5، بينما حقق نظام MentalEval توافقاً قوياً مع الخبراء بمعدل QWK بلغ 0.944.

ومع ذلك، لا يزال هناك تباين ملحوظ حيث يظهر أن النماذج اللغوية الكبيرة تتخلف عن الأطباء بنسبة 37.28 نقطة مئوية في الكفاءة النفسية الموضوعية، مع اعتراف بتقييم الحالة العقلية كعقبة رئيسية.

تعتبر هذه الابتكارات خطوة مهمة نحو تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب النفسي، مما يمهد الطريق لمستقبل جديد في توفير رعاية نفسية دقيقة وفعالة.