في قفزة نوعية تضاف إلى عالم الذكاء الاصطناعي، تم الإعلان عن نموذج MERaLiON-GR، وهو نظام متقدم للتعرف على جنس الصوت، قادر على القيام بتصنيف ثنائي (ذكر/أنثى) للغات مثل الإنجليزية والعديد من اللغات الآسيوية الجنوبية الشرقية.

يعتمد MERaLiON-GR على نموذج MERaLiON-SpeechEncoder-2، وهو نموذج كبير يعتمد على محول (Transformer) متطور تم تدريبه مسبقًا على مجموعة واسعة من البيانات الصوتية. تم استخدام تقنية التكيف الفعال للمعلمات عبر التكيف مع الرتب المنخفضة (Low-Rank Adaptation - LoRA) لتكييف المُشفّر (Encoder) مع مهمة التعرف على الجنس، مع إضافة شبكة ECAPA-TDNN متعددة المقاييس المرتبطة بوحدة انتباه ومصنف خطي خفيف.

تم إجراء تقييمات شاملة عبر لغات متعددة في سنغافورة وآسيا الجنوبية الشرقية، بما فيها الإنجليزية والصينية والملايوية والتاميلية والتايلاندية والفيتنامية والإندونيسية والكمبودية. أظهرت النتائج أن MERaLiON-GR يتفوق باستمرار على النموذج الرائج الحالي في مجال التعرف على الجنس Vox-Profile، فضلاً عن نموذج صوتي كبير آخر، سواء في تقييمات الشفاه الكاملة أو مستوى الأجزاء.

تؤكد هذه النتائج على قيمة النماذج الصوتية المخصصة في تحقيق فهم جانبي دقيق باللغة، وتعزيز القدرة على التعميم عبر لغات مختلفة. هذا التطور يعد خطوة هامة نحو تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقديم المزيد من الحلول الذكية لمتطلبات السوق المتنوعة.