إطلاق Mind DeepResearch: الابتكار في إطار البحث العميق متعدد الوكلاء!

في عالم البحث العميق، يظهر إطار عمل متقدم يدعى Mind DeepResearch (MindDR) باعتباره جسرًا نحو مستقبل واعد من التعاون بين الوكلاء. تتمثل الابتكار الرئيسي في بناء ثلاثي الوكلاء يتكون من وكيل التخطيط (Planning Agent)، ووكيل البحث العميق (DeepSearch Agent)، ووكيل التقارير (Report Agent)، والذي يساهم في تحقيق أداء متميز بتقليص عدد المعلمات إلى حوالي 30 مليار فقط.

يتم بناء نظام التدريب على أربع مراحل متخصصة، تبدأ من البرمجة الباردة (SFT cold-start)، ثم الانتقال إلى تعلم التعزيز للبحث (Search-RL)، ومن ثم تعلم التعزيز للتقارير (Report-RL)، وصولاً إلى توافق التفضيلات (preference alignment). هذا النظام المتكامل يمكّن MindDR من التنافسية العالية حتى مع نماذج بحجم 30 مليار معلمة.

مع النتائج المبهرة، حقق MindDR 45.7% على BrowseComp-ZH و42.8% على BrowseComp و46.5% على WideSearch و75.0% على xbench-DS و52.5% على DeepResearch Bench، متفوقًا بذلك على أنظمة الوكلاء ذات النطاق المقارن. بل وتم استخدام MindDR كمنتج عبر الإنترنت في Li Auto.

وللمساهمة في تحقيق الشفافية، تم إدخال معيار جديد يسمى MindDR Bench، الذي يتكون من 500 استفسار حقيقي من تفاعلات المستخدمين، مما يتيح تقييم الأداء عبر نظام شامل يضم عدة أبعاد بدلاً من الاعتماد على مقياس RACE وحده.

وبفضل هذا التقييم، حقق MindDR درجة رائدة بلغت 51.8، مما يعزز قيمته كأداة فعالة في البحث العميق.