في عالم يتجه نحو رقمنة جميع جوانب حياتنا، برزت حاجة ملحة لتطوير أنظمة تواصل بين المركبات (Vehicle-to-Everything V2X) تعتمد على مجموعات بيانات شاملة تضم كلاً من بيانات الحركة للشاحنات والبنية التحتية للشبكات. ولذلك، يأتي تطوير مجموعة بيانات MINT-V2X الجديدة التي تمثل خطوة كبيرة نحو سد الفجوة البحثية في هذا المجال.

MINT-V2X ليست مجرد مجموعة بيانات عادية، بل هي ثمار جهد بحثي يتضمن دمج نظام محاكاة حركة المرور SUMO مع محاكاة الشبكات باستخدام OMNeT++ وSimu5G. تأتي هذه المجموعة مع إطار تحقق يتألف من 14 اختبار قياسي مبني على معايير 3GPP Release 14 وETSI ونظرية سعة شانون، مما يضمن دقة البيانات المجمعة.

تتكون MINT-V2X من 9.87 مليون نقطة بيانات متزامنة تم جمعها من 1,386 مركبة وعلى مدار ثلاث ساعات من محاكاة الحركة في بيئة حضرية. كما تؤكد البيانات على تماسك خوارزمي صارم من خلال علاقات الشبكة المثيرة (CQI-SINR: 0.993؛ SINR-PDR: 0.946).

لقد أظهرت الأبحاث أن استخدام بيانات الحركة يحقق أداءً تنبؤياً أفضل مقارنةً بالنماذج التقليدية التي تعتمد فقط على تاريخ الشبكة. كما تتوفر مجموعة البيانات والتجارب وملفات إعدادات SUMO الكاملة في مستودع GitHub لتسهيل إعادة تكوين التجارب على تشكيلة محاكاة بديلة.

هذا الابتكار الجديد يعد بفتح آفاق جديدة في إدارة موارد النقل الذكية، مما يوفر بيئة أفضل وأكثر أماناً لقائدي السيارات وركابهم. إذا كنتم مهتمين بمزيد من التفاصيل حول تأثير هذا المشروع على مستقبل النقل الذكي، لا تترددوا في التعليق أدناه!