في عالم الطب الحديث، يعد العد الانقسام الخلوي (Mitotic Counting) جزءًا أساسيًا من تقييم الأورام وتحديد مراحلها، ولكنه غالبًا ما يعاني من مشكلات تتعلق بالاستخدام اليدوي الذي يتطلب وقتًا طويلًا وسهولة التحميل. لمواجهة هذه التحديات، تم تطوير أداة مبتكرة تُدعى MitPro، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين الدقة والكفاءة في هذه العملية.

تقوم MitPro بتوجيه الأطباء الشرعيين نحو المناطق ذات النشاط الانقسامي الأعلى، مما يساعدهم على تحديد الأرقام الانقسامية للمراجعة، مع الاحتفاظ بالتحكم الكامل للأطباء على اختيار المنطقة والعدد النهائي. في دراسة شملت 385 صورة شريحة عرض كامل من 3 مراكز في 3 دول و7 أنواع من الأورام، أظهرت النتائج أن العد الانقسام المدعوم بالذكاء الاصطناعي أدى إلى زيادة معامل الارتباط الداخلي بشكل كبير من 0.589 إلى 0.949.

كما أن أوقات التقييم للأطباء انخفضت بشكل ملحوظ من 286.4 إلى 127.8 ثانية، مما يعني توفير 151.8 ثانية في كل عملية تقييم. بالإضافة إلى ذلك، تم تأكيد التحسينات في الاتفاق والكفاءة خلال التحليلات الداعمة باستخدام أنظمة إدارة الصور HALO AP وSectra.

لقد شهدت أيضًا أنواع الأورام الأخرى ارتفاعًا في النتائج عند استخدام MitPro، ما يشير إلى أن الأداة تدعم التعرف على النقاط الساخنة الانقسامية الأكثر نشاطًا.

تؤكد هذه النتائج على فعالية MitPro كأداة مساعدة لتقديم تقييم انقسامي أكثر اتساقًا وكفاءة، مما يسهل على الأطباء في جميع أنحاء العالم المزيد من التحليلات السريعة والدقيقة.