تتزايد أعداد المتسوقين عبر الإنترنت الذين يعتمدون على مساعدي التسوق المدعومين بالذكاء الاصطناعي، حيث يستخدم هؤلاء المساعدون الصور والحوار متعدد الأدوار للتعبير عن احتياجاتهم الخاصة بالمنتجات التي يصعب توضيحها فقط من خلال النص. لذلك، تطل علينا MMShopBench كأول معيار حقيقي مخصص للوكلاء التسويقيين متعدد الوسائط، لتغيير جذري في طريقة فهم تلك الاحتياجات.

تم بناء MMShopBench من سجلات تسوق تم تنظيفها بعناية وعلامتها يدويًا، حيث يتيح هذا المعيار الحصول على توضيحات دقيقة حول نوايا الشراء ومتطلبات المنتج الأساسية لكل طلب. يتعين على الوكلاء استنتاج هذه المتطلبات من خلال البيانات المشتركة بين الصور والحوار المتفاعل لمدة عدة جولات، ويجب عليهم استرجاع المنتجات المقترحة عبر البحث بالصور والنص.

تم تقييم نماذج مفتوحة المصدر ونماذج خاصة عبر بروتوكول متعدد الوسائط قائم على الأدلة، مع إعداد مجموعة تدريب مرافقة لتدريب نموذج مفتوح المصدر. لضمان إمكانية تكرار التجارب، تم إنشاء حاوية تسوق خارجية، حيث ضيق التدريب الفجوة بين أداء نموذجنا المفتوح المصدر والنماذج الرائدة الخاصة، مما يوضح فعالية بيانات التدريب المقدمة.

هل أنتم مستعدون للاستفادة من الابتكارات الجديدة في عالم التسوق الذكي؟ شاركونا أفكاركم في التعليقات!