في عالم شديد التعقيد كالعالم المالي، تأتي الحاجة إلى أساليب دقيقة وموثوقة لتحليل البيانات. نقدم لكم اليوم نظام MOCA-Agent، الوكيل الثوري الذي يتجاوز الطرق التقليدية في معالجة الأسئلة المالية والأسئلة الجدولية.

يعتمد MOCA-Agent على نظام يسمى "سوق الادعاءات" (Market-of-Claims) الذي يحل محل الجدل المفتوح بين الوكلاء المتعددين بالتحقق على مستوى الادعاءات. كيف يتم ذلك؟ يتم تقسيم كل سؤال إلى ادعاءات ذرية متخصصة، حيث يقوم وكلاء متخصصون بعرض شراء أو بيع هذه الادعاءات، بينما يتم اتخاذ قرارات القبول أو الرفض بناءً على الوزن النسبي للثقة.

ثم يتم تجميع الأدلة المدعومة من السوق لتوليد برنامج بلغة بايثون (Python) قابل للتنفيذ. وأخيراً، يقوم مُحقق واعٍ بالرموز (code-aware verifier) بالتحقق من صحة البرنامج، وضمان التناسق الهيكلي، وتصحيح الأخطاء الشائعة المتعلقة بالتحليل المالي، مع إمكانية إجراء جولة إصلاح واحدة على الأكثر.

مما لا شك فيه أن MOCA-Agent حقق أداءً قويًا على عشرة مؤشرات عامة، حيث وصل إلى 78.3% على اختبار FinQA، و76.0% على FinanceMath، و71.2% على MultiHiertt، و86.9% على ESGenius، و85.6% معدل أداء متوسط على FinChart-Bench.

تظهر هذه النتائج أن تجميع الأدلة على مستوى الادعاءات الذرية، بدلاً من تقديم إجابات كاملة، يعزز من موثوقية النتائج في تحليل البيانات المالية المعقدة. لمزيد من المعلومات، يمكنكم زيارة رابط المشروع على GitHub.

ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات.