في ظل تزايد استخدامات نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) في تطبيقات حساسة مثل الدعم النفسي والرعاية الصحية، أصبح من الضروري فهم الأسس الأخلاقية والاجتماعية التي توجه سلوكها. هذا ما يحاول مؤشر MOSAIC الجديد تحقيقه.

**ما هو MOSAIC؟**
MOSAIC هو أول مؤشر شامل تم تصميمه لقياس الأبعاد الأخلاقية والاجتماعية والفردية في نماذج اللغات الضخمة. يمثل هذا النظام تحولا كبيرا في البحث عن القيم الاجتماعية والشخصية التي تؤثر على الحكم الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.

**أهمية MOSAIC**
تأتي أهمية هذا المؤشر من أنه يعتمد على تسعة استبيانات تم التحقق من صحتها، مأخوذة من مجالات الفلسفة الأخلاقية وعلم النفس والنظرية الاجتماعية، فضلا عن أربعة ألعاب قائمة على المنصات تهدف إلى استكشاف سيناريوهات أخلاقية غامضة. بفضل هذا النهج المتكامل، يحتوي MOSAIC على أكثر من 600 سؤال وسيناريو معد بشكل دقيق، مما يجعله مصدرا جاهزا وقابلا للتوسيع لتقييم الأسس السلوكية لنماذج اللغات الضخمة.

**النتائج والإصدارات**
تم التحقق من فاعلية مؤشر MOSAIC عبر ثلاثة نماذج من عائلات مختلفة، مما يظهر قدرة المؤشر على قياس جميع الأبعاد التي تمت مراجعتها. كما يوفر المؤشر أدلة تجريبية تدل على أن نظرية الأساس الأخلاقي (Moral Foundation Theory) وحدها غير كافية لتقييم سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل شامل. نحن متحمسون للإعلان أيضًا عن إصدار مجموعة البيانات و مكتبة Python الخاصة بالمؤشر للجمهور.