في عالم يتزايد فيه الاعتماد على تقنية الرنين المغناطيسي في تصوير القلب، قدم الباحثون نموذج MR-JEPA الذي يُعتبر تطوراً مذهلاً في معالجة بيانات التصوير القلبي. يتميز هذا النموذج بإمكانية معالجة البيانات الزمنية والفضائية بطريقة مبتكرة، حيث يعتمد على تحويل البيانات إلى مدخلات ثلاثية الأبعاد (3D) باستخدام تقنية تُعرف باسم Tubelet Tokenization.

بدلاً من الاعتماد على شرائح ثنائية الأبعاد فقط، يقوم MR-JEPA بمسح المعلومات من تسلسلات مختلفة، بما في ذلك الفيديوهات الزمنية وخرائط التصوير، مما يجعله نموذجاً شاملاً يتم تدريبه باستخدام بيانات من أكثر من 10,505 مريض. وقد حصل الفريق على نتائج مبهرة في مهام متعلقة بتقييم القلب، مثل قياس كفاءة ضخ الدم في البطينين الأيسر والأيمن، والتعرف على أنماط الإمراض.

أظهرت التجارب أن MR-JEPA يتفوق على النماذج السابقة، ويحقق متوسط خطأ (MAE) منخفض قدره 4.79% في قياس كفاءة ضخ الدم، مما يؤكد فعاليته العالية. وفيما يتعلق بالتشخيص، حصل النموذج على دقة تبلغ 0.868، مما يجعله منافساً قوياً حتى أمام نماذج تم تدريبها على بيانات أكبر.

هذه النتائج لا تُظهر فقط قدرة MR-JEPA في تقديم تقنيات تشخيصية دقيقة، بل تعكس أيضاً إمكانياته المستقبلية في تسهيل التشخيصات الإكلينيكية الموحّدة.