تسعى صناعة الألبان في إيرلندا إلى تحقيق إمكانيات هائلة من خلال دمج الطاقة المتجددة وتقليل انبعاثات الكربون. لكن في الغالب، تركز الأبحاث الحالية على التحكم في توليد الطاقة الموزعة في التطبيقات السكنية والتجارية. لمواجهة هذا التحدي، قدم الباحثون نظامًا متقدمًا للتحكم يتبنى تقنيات التعلم العميق المتعدد الوكلاء (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning) لإدارة البطاريات في مزارع الألبان.

يتكون النظام من طبقتين مهمتين: الطبقة العليا التي تعتمد على التسعير الديناميكي، والطبقة السفلية التي تستخدم تقنيات التعلم العميق المتعددة الوكلاء لضمان إدارة فعالة للبطاريات. ولتقييم فعالية هذا النظام، تم إجراء محاكاة لاستجابة النظام الكهربائي الجديد ضمن دائرة توزيع ريفية.

أظهرت نتائج المحاكاة أن الإطار المقترح يمكن أن يعزز من الأرباح الناتجة عن المضاربة في الطاقة حتى 18% مقارنة بالنماذج القائم على القواعد. بالإضافة إلى ذلك، يُمكن هذا النظام من زيادة استخدام الطاقة المتجددة دون تكاليف إضافية كبيرة والامتثال لقوانين الشبكة الإيرلندية من حيث تباين الف voltage.

بفضل هذا الابتكار، يصبح من الممكن تحسين كفاءة الطاقة في مزارع الألبان، مما يفتح آفاق جديدة للاستدامة في هذا القطاع. يعتبر هذا التطور خطوة ملموسة نحو دمج الحلول الذكية وتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات الزراعة الحديثة.