تُعتبر التغذية الراجعة اللفظية المقدمة من الجراحين خلال العمليات الجراحية عاملاً أساسياً في اكتساب المهارات لدى المقيمين. لكنَّ تقييم جودة هذه التغذية ومدى تأثيرها على سلوك المتدربين خلال الجراحة يعد تحدياً ملحوظاً. في دراسات سابقة، تم التركيز على محتوى التغذية الراجعة بدلاً من الجوانب النوعية مثل الوضوح أو الإلحاح، مما أدى إلى صعوبة في تقييم الفعالية.

في هذا السياق، تم تقديم إطار عمل مبتكر يعتمد على نماذج اللغات الضخمة (LLM) يتألف من مرحلتين، حيث يكتشف معايير جودة تغذية راجعة قابلة للتفسير ضمن سياق التدريب الجراحي. يعتمد هذا الإطار على تقنيات التوجيه المتعدد الوكلاء وإدخال المعرفة الخاصة بالمجال الجراحي، مما يسهل تحديد مجموعة صغيرة من المعايير القابلة للتفسير من قبل البشر (مثل: تشجيع، عاجل، واضح).

تُستخدم هذه المعايير لتقييم التغذية الراجعة أثناء العمليات الجراحية وفقاً لأسلوب LLM كحكم. أظهرت التقييمات التي تمت على 4200 حالة من حالات التغذية الراجعة أن هذه المعايير المُكتشفة بواسطة الذكاء الاصطناعي تتفوق على الأساليب القائمة على المحتوى في توقع فعالية التغذية الراجعة، ومن بينها التعديلات السلوكية التي تم رصدها لدى المتدربين وموافقة المدربين.

هذا العمل يمثل خطوة متقدمة نحو تقييم جودة التواصل في غرف العمليات بشكل قابل للتوسع ومتوافق مع الإنسان، مما يُفضي إلى تحسين ممارسات التعليم الجراحي.