في عالم الاتصالات الحديثة، تلعب تقنية MIMO (المدخلات المتعددة والمخرجات المتعددة) دوراً حيوياً في توفير سرعات بيانات فائقة. ولكن، تظل إدارة الأشعة (Beam Management) تحدياً رئيسياً، خصوصاً في سيناريوهات MIMO المتعددة المستخدمين (MU-MIMO) حيث تزداد التعقيدات. لتجاوز هذه العقبات، برزت الاتصالات المعتمدة على الوعي البيئي كحل واعد، حيث تعتمد على المعرفة المحلية لتجنب التدريب المكثف على الإشارات واستغلال الموارد بشكل أكثر كفاءة.

تقديم هذه الورقة العلمية إطاراً مبتكراً يعتمد على البيانات البيئية متعددة الأنماط، حيث يستخدم بيانات تصوير ثلاثي الأبعاد (LiDAR) ونقاط البيانات المحلية لإنشاء قاعدة بيانات لمحطة قاعدة افتراضية افتراضية (VBS). من خلال نمذجة المسارات العاكسة الرئيسية عبر تفاعيل المباني المعاد بناؤها باستخدام نقاط البيانات، توفر قاعدة البيانات هذه وصفاً مضغوطاً وفعالاً لبيئة انتشار الإشارة.

ومن أجل تعزيز الفجوة الدلالية بين المعلومات الهندسية والقنوات اللاسلكية، تم تطوير آلية تقدير القنوات بشكل تقريبي تستند إلى العلاقات الهندسية المستخرجة من قاعدة البيانات. وفي خطوة مبتكرة، تم تصميم نظام تدريب جزئي على الأشعة يستند إلى مساعدة VBS، مما يقلل عبء التدريب المطلوب عبر الإنترنت.

أما بالنسبة لمشكلة اختيار الأشعة التراكمية وإدارة التداخل بين المستخدمين، تم اقتراح إطار تعليمي عميق يعتمد على التعزيز يتضمن شبكة Q مزدوجة لتحديد الأشعة بشكل متناسق. أظهرت النتائج التجريبية تحقيق مكاسب ملحوظة في كفاءة التدريب وأداء اختيار الأشعة مقارنة بالأساليب التقليدية.