أعلنت شركة انفيديا (NVIDIA) مؤخرًا عن إصدار عجيب جديد لمكتبتها DeepStream 9.1، والذي يُعد خطوة متقدمة نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال رؤية الآلات. يتضمن هذا الإصدار 13 مهارة متقدمة تُعرف بالمهارات الوكيلة (agentic skills)، تتيح لوكلاء البرمجة مثل Claude Code وCodex بناء أنظمة تحليل فيديو فعّالة ومتعددة الكاميرات عن طريق أوامر اللغة الطبيعية.
تتمثل إحدى الميزات البارزة في نظام تتبع ثلاثي الأبعاد متعدد المشاهد (Multi-View 3D Tracking - MV3DT)، والذي يجمع بين اكتشافات الكاميرات المختلفة لخلق نموذج ثلاثي الأبعاد مشترك مع معرفات كائنات متسقة عالميًا. كما تم إدماج تقنية AutoMagicCalib (AMC)، التي تُسهل عملية ضبط الكاميرات يدويًا، مما يجعل العمل أكثر سلاسة وفعالية.
بالإضافة إلى ذلك، يتضمن هذا الإصدار دعم JetPack 7.2 ومركز تطوير مفتوح المصدر المدمج GitHub monorepo، مما يُمكّن المطورين من الوصول إلى الأدوات الحديثة والمبتكرة.
يأتي DeepStream 9.1 كثمرة جهود انفيديا المستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمستخدمين طريقة سهلة وسريعة لإنشاء تطبيقات تحليلية غامرة تساعد في تحقيق أهداف الأعمال بكفاءة أعلى. نحن متشوقون لرؤية كيف ستحول هذه التقنيات الجديدة مجالات مثل المراقبة وتحليل الفيديو.
ما رأيكم في هذه التطورات الجديدة؟ كيف يمكن أن تؤثر على مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام؟ شاركونا أفكاركم في التعليقات!
انفيديا تطلق DeepStream 9.1: ثورة الذكاء الاصطناعي في رؤية الآلة مع 13 مهارة مبتكرة!
أعلنت انفيديا عن إصدار DeepStream 9.1، الذي يضيف 13 مهارة جديدة للذكاء الاصطناعي، مما يسمح لوكلاء البرمجة بإنشاء أنظمة تحليل فيديو متعددة الكاميرات باستخدام أوامر اللغة الطبيعية. استمتع بميزات تتبع ثلاثي الأبعاد وتكاليف ضبط تلقائي سهلة.
المصدر الأصلي:مارك تيك بوست
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
