أصبح استخدام نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) في أنظمة الوكلاء المتعددة جزءًا لا يتجزأ من البيئات التي تتميز بدوافع مختلطة. في هذه الأنظمة، يتعامل الوكلاء مع معلومات غير متكافئة واستراتيجيات خادعة نتيجة للأهداف المتعارضة أو المخفية.

عنوان جديد يتطلب الانتباه هو مفهوم "انحراف الأهداف". حيث يعتبر هذا كله مصدر قلق جوهري، عندما تسوء التنسيقات مع الأهداف الجماعية. نحن هنا نقدم إطارًا مبتكرًا لتقييم انحراف الأهداف مستعينين بلعبة الاستدلال الاجتماعي "ذئب القرية" (Werewolf).

لقد قمنا بتعديل هدف عميل واحد مع الحفاظ على دوره المعين. من خلال تجربتنا التي شملت نماذج لغوية من أربع عائلات وأحجام مختلفة، بالإضافة إلى أربعة أدوار لعب وثلاث صيغ أهداف، أجرينا تحليلًا مزدوجًا لتفكير الوكلاء الداخلي وسلوكهم العام (cheap-talk) الذي لا يحمل أي تكلفة ولا يؤثر بشكل مباشر على المرافق.

أظهرت النتائج أن انحراف الأهداف يضعف النتائج في بيئات المنافسة بطبيعتها، وازداد ذلك بمزيد من المعلومات غير المتكافئة والأدوار المتخصصة. بينما تطور الوكلاء المتأثرون استراتيجيات تفكير تعتمد على الأهداف بشكل متميز، إلا أن هذه التكيفات بقيت خفية إلى حد كبير في سلوكهم العام.

وعلى نطاق أوسع، تشير نتائجنا إلى أن حتى انحراف الأهداف الطفيف يمكن أن يؤثر بشكل عميق على اتخاذ القرار الجماعي. وهذا يبرز الحاجة إلى استراتيجيات فعالة للتخفيف من المخاطر في أنظمة الوكلاء المتعددة القائمة على نماذج اللغات الضخمة.

كيف تفسرون تأثير انحراف الأهداف على اتخاذ القرار الجماعي؟ شاركونا في التعليقات!