في خطوة رائدة نحو فهم أفضل لبيئة المحيطات العالمية، تم الإعلان عن مجموعة بيانات جديدة تحت عنوان "أعماق المحيطات" (OceanDepths)، وهي الأولى من نوعها التي تربط بين مشاهدات السطح والعمق في المحيطات ضمن صيغة جاهزة للذكاء الاصطناعي (AI-ready).

تشكل المحيطات أكثر من 70% من سطح الأرض، لكنها تظل تحت الرصد بشكل كبير مقارنة باليابسة أو الغلاف الجوي. لفهم المحيط العالمي بشكل شامل، كان من الضروري توفر بيانات تغطي كلاً من هيكله السطحي والعمقي، ولكن لم يكن هناك أي مجموعة بيانات موحدة وذات دقة عالية تلبي هذا الشرط.

تأتي مجموعة "أعماق المحيطات" لتسد هذه الفجوة، حيث تتضمن بيانات درجة حرارة سطح البحر (SST) والملوحة وارتفاع سطح البحر (SSH) مستمدة من الأقمار الصناعية، بالإضافة إلى مشاهدات تكاملية في العمق مثل درجة حرارة وملوحة EN4.

تغطي هذه المجموعة البيانات من عام 2000 حتى عام 2024 بدقة مكانية تبلغ 0.1 درجة، مع بيانات زمنية أسبوعية، وتشمل أكثر من 9.5 مليون ملف مشترك تم تعيينه على 50 مستوى عمق موحد.

يتضمن النظام المتوفر امكانية تقسيم الكرة الأرضية إلى قطع متساوية الحجم، مما يسهل تحليل البيانات على نطاق واسع وبأساليب جديدة.

هذه البنية متعددة الأبعاد والدقيقة، إلى جانب قلة الملاحظات في الأعماق، تجعل من "أعماق المحيطات" منصة رائعة لاختبار أساليب جديدة في الذكاء الاصطناعي. تم تقديم نموذج بسيط لإعادة بناء الحالة تحت السطح كأحد التطبيقات الممكنة، لكن من المتوقع أن تدعم هذه البيانات تطوير أساليب توقع قائمة على المشاهدات ومهام أخرى مرتبطة.

يمكنك الاطلاع على مجموعة بيانات "أعماق المحيطات" على هذا الرابط. ماذا تعتقد عن أهمية هذا التطور في فهم المحيطات؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!