تعتبر عمليات تحليل مخاطر الائتمان في المؤسسات المالية من المهام المعقدة التي تتطلب مهارات وتحليلات متقدمة. تقليدياً، كان يتوجب على المحللين كتابة استعلامات SQL يدوياً، وتجهيز حسابات إحصائية، وبناء لوحات عرض بصرية، مما يجعل العملية تستغرق وقتاً طويلاً ويحصر الاستكشاف في مجالات مألوفة. لكن مع دخول Oculi، يتغير كل شيء.

Oculi ليست مجرد منصة تحليل عادية، بل هي منصة حوارية (Conversational Platform) مبتكرة تحول الأسئلة الطبيعية إلى تحليلات شاملة لمخاطر الائتمان، متضمنة استعلامات بيانات، اختبارات إحصائية، وتصويرات تفاعلية. تعتمد Oculi على بنية ثلاثية الطبقات تفصل بين التفكير (العميل المدعوم بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM))، والتنفيذ (خوادم أدوات بروتوكول نموذج السياق (Model Context Protocol))، والعرض (واجهة المستخدم النشطة (Agentic UI)). هذه البنية تمكن المحللين من اكتشاف القطاعات ذات المخاطر العالية بسرعة أكبر.

تقدم Oculi خط أنابيب جديد لاكتشاف القطاعات، يجمع بين الأساليب الإحصائية الحتمية واختيار السمات الموجه بواسطة LLM، مستفيدة من المعرفة الدلالية التي يقدمها LLM جنباً إلى جنب مع المقاييس المعتمدة على البيانات لتحديد القطاعات ذات الدلالة والقابلة للتنفيذ. وُقّعت هذه المنصة على محفظة قروض عقارية تحتوي على أكثر من 200 خاصية، مما أثبت فعاليتها في اكتشاف قطاعات المخاطر الكبيرة التي كانت صعبة الحل من خلال الاستكشاف اليدوي، وبالتالي تقليل وقت الحصول على المعلومات بشكل كبير مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الدقة والمراجعة الإحصائية.