في عصر يزداد فيه اعتمادنا على خدمات الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية الرقمية الحيوية، تزداد أهمية الحوكمة والامتثال. يعتمد العديد من النظم الحالية على الوثائق التقليدية، حيث يتم وصف الالتزامات في نصوص أدبية، وتستند عمليات التدقيق إلى قوائم مراجعة ثابتة، مما يحد من قدرتها على التكيف مع الأنظمة الآلية. في هذا السياق، تأتي كتل المعرفة الأنطولوجية (Ontology Knowledge Blocks أو OKBs) كحل مبتكر يعيد تشكيل كيفية تنظيم وفرض الالتزامات التنظيمية.

تُعرف كتلة المعرفة الأنطولوجية كنظام حوكمة قابل للبرمجة يدمج الالتزامات التنظيمية في قيود يمكن التحقق منها آليًا، مقترنًا ببيانات هيكلية تأسست بناءً على مخططات RDF/OWL وقواعد تحقق SHACL. يعزز هذا التصميم القدرة على التحقق من الالتزامات وتسهيل إعادة تكوين الحوكمة استنادًا إلى ملفات تعريف محددة دون الحاجة لتعديل الشفرات البرمجية للخدمات.

شهدنا خلال التجارب تنفيذ نموذجين أوليين في سيناريو مخصص لتوزيع موارد الحوسبة المعززة بالذكاء الاصطناعي، حيث أكدت النتائج على قدرة OkBs في التعامل مع مجموعات متعددة من الالتزامات والملفات التعريفية، مع أوقات تحقق تتراوح بين 12.6 مللي ثانية إلى 100.3 مللي ثانية. تعتبر هذه الخطوة ثورية في مجال الحوكمة، حيث تقدم علاقات موثوقة بين الالتزامات والبيانات، مما يسهل زيادة الشفافية والمساءلة. تبقى جميع هذه الأدوات مفتوحة المصدر، مما يتيح للباحثين والمطورين الاستفادة منها وتطبيقها في سيناريوهات مختلفة.