في خطوة رائدة نحو تسريع الأبحاث في علم نماذج الصحة القابلة للارتداء، أطلقت دراسة حديثة مجموعة بيانات OpenMyHeartCounts (OpenMHC)، التي تُعتبر الأكبر والأكثر شمولاً في هذا المجال حتى الآن. توفر هذه المجموعة فرصة استثنائية لمراقبة الصحة بشكل مستمر وسلبي، بالإضافة إلى تقديم دعم صحي نشط عبر أدوات قابلة للارتداء.

لقد تم جمع مجموعة بيانات OpenMHC على مدار أكثر من عشر سنوات من تطبيق My Heart Counts بمشاركة 11,894 شخصًا، وتحتوي على أكثر من 60 مليون ساعة من بيانات القابلات المعدنية عبر 19 قناة استشعارية، بما في ذلك عدد الخطوات، ومعدل ضربات القلب، ونمط النوم، والتمارين الرياضية.

تتميز مجموعة بيانات OpenMHC أيضًا بأنها تحتوي على ما يصل إلى 169 متغيرًا مرتبطًا، تغطي جوانب الصحة، وأسلوب الحياة، والمزاج، والسلوك.

لن تتوقف الفوائد هنا، حيث تم تقديم معيار موحد يتيح مقارنة نماذج الصحة القابلة للارتداء بشكل موحد عبر ثلاثة مسارات: توقع سلوكيات الصحة والسلوك، وإعادة استكمال البيانات المتعددة المتغيرات، وتنبؤ السلاسل الزمنية. وتقوم هذه المبادرة بدمج الطرق الكلاسيكية مع نماذج السلاسل الزمنية الحديثة.

من خلال توفير البيانات، والكود، وأوزان النماذج بشكل مفتوح وعلى نطاق غير مسبوق، تهدف مجموعة بيانات OpenMHC إلى تعزيز أبحاث الذكاء الاصطناعي للصحة القابلة للارتداء وتسهيل تقدم المجتمع في هذا المجال. هل تتوقع أن تُحدث هذه الخطوة فارقًا في أبحاث الصحة؟